Como todas as melhores histórias de 2025, esta começa com uma publicação num grupo do Facebook.
Sou um orgulhoso frequentador assíduo do Hershey Park e tenho obtido uma tonelada de informações úteis (e alguns mexericos sumarentos) de alguns grupos do Facebook. Ultimamente, tem-se falado que uma atração de longa data, Wild Mouse, vai fechar no final do verão. A prova? Uma captura de ecrã do Google que mostra a confirmação, na visão geral da IA, de que a atração estava a fechar.
Como alguém que acompanha de perto os resultados de pesquisa, já vi muitas coisas estranhas nas visões gerais da IA, por isso dei uma vista de olhos mais atenta.
A fonte de informação para o plano quinquenal referenciado na visão geral da IA foi um comunicado de imprensa da Hershey? Uma publicação nas redes sociais do parque? Um artigo de notícias?
Não é bem assim - foi inteiramente derivado de TheShaiv, um utilizador do Reddit que iniciou um tópico descrevendo o seu conceito do que poderia ser o plano de 5 anos do Hershey Park. Sim, um plano hipotético de 5 anos de um utilizador aleatório (e muito criativo) do Reddit.
Google’s intent with serving an AI overview is clear: they want to drive better user experience by providing instant answers. But when things are just slightly off, you end up with a random Reddit user’s hypothetical five-year plan being the source of truth for your global brand in search results.
Este não é um incidente isolado. Desde que a Google lançou o AI Overviews em maio de 2024, os profissionais de marketing têm assistido, horrorizados, à partilha confiante de tudo, desde conselhos de saúde perigosos a informações comerciais completamente falsas. De acordo com a MIT Technology Review, poucos dias após o lançamento do AI Overviews nos EUA, os usuários estavam compartilhando exemplos de respostas que eram estranhas na melhor das hipóteses. Sugeriu que os utilizadores adicionassem cola à pizza ou comessem pelo menos uma pedra pequena por dia e até afirmou com confiança que figuras históricas alcançaram marcos académicos impossíveis décadas após a sua morte.
O que é que torna isto especialmente perigoso para as empresas? Não se trata apenas de erros tolos; são interpretações erradas sistemáticas que podem prejudicar a reputação da marca, espalhar informações falsas sobre a sua empresa e confundir potenciais clientes sobre os seus produtos ou serviços.
O verdadeiro problema: o contexto é difícil para a IA
O cerne da questão é o seguinte: A IA da Google não compreende o contexto da mesma forma que os humanos. A Google admitiu mesmo que, por vezes, as visões gerais da IA estão embaraçosamente erradas.
Eis o que está realmente a acontecer debaixo do capô.
A IA do Google é incrivelmente boa a encontrar informações relevantes. Quando se pesquisa "Hershey Park Wild Mouse closing", a IA consegue analisar milhões de páginas Web e identificar que a publicação de TheShaiv no Reddit contém exatamente essas palavras-chave. A IA vê: "Hershey Park", "Wild Mouse" e "closing" num só lugar... isso é conteúdo relevante.
Mas aqui está o problema: não tem em conta as pistas de contexto: um post aleatório no Reddit e a menção de que se trata de um conceito.
Pense nisto como um assistente de investigação hiper-eficiente com pouco senso comum. Encontrarão exatamente o que pediu, mas poderão entregar-lhe o rascunho de um projeto de futebol de fantasia de um estudante universitário à medida que o plantel oficial da NFL muda.
Para compreender o contexto, é necessário entender a intenção humana, o sarcasmo, a especulação e a autoridade de uma forma que os actuais sistemas de IA simplesmente não conseguem dominar... pelo menos por enquanto. É a diferença entre encontrar informação e compreender informação.
Quatro razões pelas quais as visões gerais da IA podem ser imprecisas
1. O problema da sátira
Os sistemas de IA têm dificuldade em reconhecer conteúdo satírico, mesmo quando é óbvio para os humanos. Tal como a Google explicou na sua análise pós-lançamento em 2024, "Noutros exemplos, vimos visões gerais de IA que apresentavam conteúdo sarcástico ou troll de fóruns de discussão. Os fóruns costumam ser uma ótima fonte de informações autênticas e em primeira mão, mas, em alguns casos, podem levar a conselhos pouco úteis, como usar cola para fazer o queijo grudar na pizza".
Impacto na atividade: Se alguém criar conteúdo satírico sobre a sua empresa no Reddit ou noutro fórum, a visão geral da IA poderá apresentá-lo como informação factual aos pesquisadores.
2. A confusão de autoridade
O exemplo do Hershey Park ilustra-o na perfeição: A visão geral da IA não conseguiu distinguir entre um anúncio oficial da empresa e a especulação dos fãs. Em alguns casos, um LLM pode extrair declarações de uma fonte sem considerar o seu contexto, o que resulta numa conclusão incorrecta. Quando os sistemas de IA recuperam informações, perdem muitas vezes as pistas de contexto críticas que ajudariam os humanos a compreender a credibilidade ou a intenção da fonte.
Impacto nos negócios: As especulações sobre a sua empresa podem ser apresentadas como anúncios oficiais, afectando potencialmente os preços das acções, as decisões dos clientes e a reputação da marca.
3. O efeito de distorção do tempo
De acordo com o TechRadar, a funcionalidade de pesquisa do Google, mais do que frequentemente errada, AI Overviews, ainda pensa que estamos em 2024. Tem dificuldade em saber se a informação mais relevante que encontra é também a informação mais recente. Um exemplo rápido - uma pesquisa sobre quem usa um determinado número de camisola numa equipa desportiva pode fornecer informações desactualizadas, por exemplo, um jogador que costumava usar um número de camisola ou que é conhecido na Web por usar um número, por exemplo, um antigo jogador famoso.
Impacto na atividade: As informações desactualizadas sobre os seus produtos, serviços ou empresa podem ser apresentadas como factos actuais, confundindo os potenciais clientes sobre o que realmente oferece.
4. Falta de informação
Quando existe pouco conteúdo de alta qualidade disponível sobre um tópico, os sistemas de IA podem preencher as lacunas com qualquer informação que consigam encontrar, mesmo que seja completamente errada. A Google utiliza o termo "vazio de dados" ou "lacuna de informação" para descrever estes casos.
Pense em procurar informações sobre o lançamento de um novo produto, uma aquisição recente de uma empresa ou uma regulamentação de um nicho de mercado. Se as fontes autorizadas ainda não tiverem escrito sobre o assunto, a IA poderá recorrer a especulações, rumores ou conteúdos completamente não relacionados que contenham palavras-chave semelhantes.
Impacto no marketing: Para novos produtos ou serviços em que existe pouca informação online, a IA pode preencher as lacunas com conteúdo irrelevante, informação desactualizada de produtos semelhantes ou mesmo informação da concorrência que partilhe palavras-chave com a sua marca.
O que as empresas podem fazer para manter as informações exactas
A realidade é que as falhas na visão geral da IA continuarão a acontecer. A abordagem fundamental da tecnologia - obter informações sem sempre compreender totalmente o contexto - torna estes erros inevitáveis. Mas é possível minimizar os danos:
Criar conteúdo com autoridade: A melhor defesa contra a desinformação da IA é um conteúdo abrangente e claramente estruturado que não deixa margem para interpretações erradas. Publique FAQs detalhadas que abordem equívocos comuns, crie actualizações regulares da empresa que indiquem claramente as informações actuais e estabeleça o seu Web site como a fonte definitiva de informações sobre a sua empresa.
Monitorize a sua narrativa: Configure os Alertas do Google para o nome da sua marca e termos como "fechar", "descontinuado" ou "alterações". Teste regularmente as respostas da Visão geral da IA para os seus principais termos comerciais e documente os casos de desinformação. Crie comunicados de imprensa autorizados para contrariar as falsas narrativas quando estas surgirem.
Clarificar o contexto: Ajude os sistemas de IA a compreender o contexto das informações sobre a sua empresa, utilizando uma linguagem clara e inequívoca em todas as comunicações oficiais. Inclua datas de publicação e carimbos temporais de "última atualização" em páginas importantes e crie distinções claras entre anúncios oficiais e discussões com clientes.
Estabelecer credibilidade: Construa a autoridade da sua marca em toda a Web e em muitos sites de terceiros e plataformas sociais. Optimize o seu perfil empresarial do Google com informações actuais e precisas, obtenha menções de alta qualidade de fontes respeitáveis do sector e mantenha informações empresariais consistentes em todas as plataformas.
A realidade competitiva por detrás da pesquisa com IA
É fundamental incluir informações exactas sobre a sua empresa nas visões gerais da IA, uma vez que o Google está a mostrar cada vez mais informações nos resultados.
Porquê? A Google está a navegar num cenário de pesquisa intensamente competitivo. Com o ChatGPT, o Perplexity e outras ferramentas de IA a fornecerem respostas instantâneas às perguntas dos utilizadores, existe uma pressão natural para mostrar respostas geradas por IA a mais consultas para se manter competitivo.
Our research at WebFX showed that users increasingly expect immediate, AI-powered answers rather than having to click through multiple search results. This creates a challenging balance between providing comprehensive AI responses and maintaining accuracy, especially for edge cases and uncommon queries where high-quality sources may be limited. For a deeper look into the evolving landscape, learn more about the future of AI Overviews here.
A Google afirmou que as visões gerais da IA são concebidas para aparecerem quando os seus sistemas estão mais confiantes de que uma visão geral da IA será útil e de alta qualidade. No entanto, a realidade comercial de competir com outros sistemas de IA significa encontrar o limite certo entre ser útil e ser exato... um desafio que todas as empresas de IA enfrentam atualmente.
Mas o que as empresas têm de compreender é o seguinte: a grande maioria das sínteses de IA fornece informações de elevada qualidade e as respostas estranhas e confusas serão provavelmente menos frequentes à medida que a tecnologia da Google for melhorando.
O aumento da frequência das visões gerais da IA (mesmo as mais estranhas) representa uma mudança fundamental na forma como as pessoas consomem informação em linha. As respostas instantâneas não estão a desaparecer. As empresas que prosperam neste novo ambiente serão aquelas que criam proactivamente conteúdos com autoridade, monitorizam a informação gerada pela IA sobre o seu negócio e implementam abordagens sistemáticas para combater a desinformação.
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