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Conheça a nova era da SEO: Otimização de pesquisa em todo o lado

Lamento, mas o antigo SEO não pode atender o telefone neste momento. Porquê? Porque a otimização para pesquisa em todo o lado está em jogo, mudando a forma como os utilizadores pesquisam - e os SEOs optimizam - para sempre. 
Última atualização: 8 de maio de 2026
Principais conclusões
  • O que é a otimização para todas as plataformas de pesquisa? A otimização para todas as plataformas de pesquisa (OmniSEO®) é o processo de otimizar a visibilidade de uma marca tanto nos motores de busca tradicionais como nas plataformas de IA generativa, como o ChatGPT, o Perplexity AI e o Meta AI, com o objetivo de aumentar a notoriedade da marca, gerar tráfego e fomentar as conversões.
  • O SEO tradicional está morto? O SEO tradicional não está morto — continua a ser uma base fundamental para a otimização em todas as plataformas de pesquisa, uma vez que os sites que praticam um bom SEO têm mais probabilidades de aparecer em todas as experiências de pesquisa; no entanto, os profissionais de marketing devem reavaliar o seu valor à medida que o tráfego se desloca para plataformas baseadas em IA.
  • Quais são os principais desafios da implementação da otimização para pesquisa em todos os canais? Os maiores desafios incluem a limitação das ferramentas de análise (o que obriga a um acompanhamento manual através de folhas de cálculo), a obtenção do apoio da liderança para uma estratégia mais recente e a afetação de recursos suficientes, como tempo, competências, ferramentas e orçamento, para além dos esforços tradicionais de SEO.
  • Quanto custa a otimização para todas as plataformas de pesquisa? Os serviços de otimização para todas as plataformas de pesquisa custam normalmente alguns milhares de dólares por mês (em comparação com a faixa de preços mensais do SEO tradicional, que varia entre 1 500 e 5 000 dólares), embora os preços exatos variem consoante o prestador e devam incluir resultados concretos e objetivos esperados.
  • Que indicadores medem o sucesso da otimização para a pesquisa em todos os canais? Os principais indicadores incluem citações (links provenientes de experiências de pesquisa), menções (referências à marca), classificação nas respostas, tráfego proveniente de plataformas de IA monitorizado através do Google Analytics 4 e conversões geradas direta ou indiretamente através destes canais.

Como utilizar este guia

Utilize este guia para satisfazer as suas necessidades específicas, quer se trate de aprender:

Aprender o básico

Aprenda agora os princípios básicos da otimização para pesquisa em todo o lado:

O que é a otimização da pesquisa em todo o lado?

A otimização para todas as plataformas de pesquisa é o processo de otimizar a visibilidade de uma marca em todas as experiências de pesquisa, tanto tradicionais como generativas, com o objetivo de aumentar a notoriedade da marca, gerar tráfego para o site e fomentar as conversões.

A otimização da pesquisa em todo o lado é uma moda passageira?

É natural questionar a otimização da pesquisa em qualquer lugar - afinal de contas, a otimização da pesquisa por voz tem sido considerada a próxima grande novidade há anos. No entanto, os dados apontam numa direção diferente para a otimização da pesquisa em todo o lado:

  • 1 em cada 10 utilizadores da Internet nos EUA utiliza agora a IA generativa em primeiro lugar para uma pesquisa em linha(Fonte)
  • O ChatGPT tem 800 milhões de utilizadores activos semanais(Fonte)
  • Mais de 400 milhões de pessoas utilizam a Meta AI todos os meses(Fonte)
  • Mais de 10 milhões de pessoas utilizam a IA da Perplexity todos os meses(Fonte)
  • Os motores de pesquisa orgânicos, do Google ao DuckDuckGo, registaram um declínio no tráfego(Fonte)
  • ChatGPT é um dos 10 sites mais visitados do mundo(Fonte)

O comportamento de pesquisa está a mudar e, se as empresas quiserem ser descobertas online, terão de expandir os seus esforços de otimização em todas as plataformas, desde redes de redes sociais a motores de pesquisa e sites de avaliação.

Que experiências de pesquisa inclui a otimização para pesquisa em todo o lado?

A otimização da pesquisa em todo o lado abrange várias experiências de pesquisa:

Experiência Exemplos
Motores de pesquisa
  • Google
  • Bing
  • DuckDuckGo
Motores generativos
  • ChatGPT
  • Perplexidade IA
  • Microsoft Copilot
Redes sociais
  • Facebook
  • YouTube
  • LinkedIn
Redes de media
  • Hearst
  • Bustle
  • Condé Nast
Listagens locais
  • Perfil empresarial do Google
  • Locais do Bing
  • Mapas da Apple
Assistentes de voz
  • Siri
  • Alexa
  • Bixby

Quais são alguns exemplos de otimização de pesquisa em todo o lado?

Alguns exemplos de otimização de pesquisa em todo o lado (em que a nossa equipa trabalhou) incluem

Indústria Otimização Resultado
SaaS
  • Desenvolver menções em sítios de terceiros
  • Frases direcionadas para o meio do funil
Citações em Perplexity, DuckDuckGo e Copilot
Serviços profissionais
  • Produzir conteúdos optimizados para experiências de IA tradicionais e generativas
  • Frases de conversação direcionadas para todo o funil
Citações e menções em AI Overviews, Perplexity, Copilot e outros
Utilidades
  • Melhorar a SEO existente
  • Frases de conversação direcionadas para o fundo do funil
  • Ganhar menções em sítios de terceiros
Menções em Copiloto e Perplexidade

Qual é a diferença entre a otimização para todas as plataformas de pesquisa e a otimização para motores de busca?

As diferenças entre a otimização para pesquisa em todo o lado e a otimização para motores de pesquisa incluem

Área Otimização da pesquisa em todo o lado Otimização de motores de busca
Experiências de pesquisa Focado em mais de 30 experiências de pesquisa nas redes sociais, plataformas de IA generativa e muito mais Centrado nos motores de busca (principalmente no Google)
Métricas
  • Menções
  • Citações
  • Colocações
  • Tráfego de referência
  • Conversões
  • Classificações
  • Tráfego
  • Conversões
Direcionamento
  • Perguntas de conversação
  • Frases de cauda curta ou longa

Mesmo com estas diferenças, os dois cruzam-se no que diz respeito às tácticas de otimização. Ambas, por exemplo, centram-se na produção de conteúdo único e de autoridade que é partilhado online.

A SEO está morta?

A SEO não está morta.

A nossa experiência em primeira mão na prática da otimização para pesquisa em todo o lado mostrou que a SEO tradicional é uma parte essencial da otimização para pesquisa em todo o lado. Os sites que praticam uma boa SEO têm maior probabilidade de aparecer nas experiências de pesquisa.

Isto deve-se ao facto de a SEO tradicional - ou principal - suportar:

  • Ser detetável em linha
  • Produzir conteúdos úteis e únicos
  • Construir uma reputação online de confiança

Embora a SEO não esteja morta, é um desafio para os profissionais de marketing reformularem o seu valor para a liderança.

Em todos os sectores, as empresas estão a assistir a um declínio no tráfego de pesquisa orgânica, com a Gartner a prever que os sites perderão 25% do seu tráfego orgânico para plataformas e experiências baseadas em IA, como o ChatGPT, o Perplexity AI e o Meta AI.

Ao mesmo tempo, as empresas estão a assistir a um aumento das receitas, o que indica que as viagens dos utilizadores estão a acontecer em várias plataformas, desde motores de busca a ferramentas de IA e redes sociais, e que os profissionais de marketing têm de adaptar a sua abordagem à SEO.

Quem deve praticar a otimização para pesquisa em todo o lado?

Todos!

Embora os motores de pesquisa como o Google não estejam a desaparecer, estão a adaptar as suas experiências de pesquisa. A Google, por exemplo, lançou as sínteses de IA para fornecer resumos gerados por IA nos resultados de pesquisa (e registou um aumento na utilização da pesquisa ).

Visão geral da IA da Google para se livrar do cheiro a gambá

Em comparação, a Meta lançou a Meta AI para as suas redes sociais, Facebook, Instagram e WhatsApp. A empresa também estabeleceu uma parceria com a Ray-Ban para produzir óculos inteligentes, que ultrapassaram os objectivos internos de vendas e receitas.

Recomendações de influenciadores de moda sustentável da Meta AI

É importante reconhecer que a otimização para pesquisa em todo o lado requer mais tempo, competências e recursos do que a SEO tradicional. Para as pequenas empresas, isso é uma grande vantagem, o que pode tornar mais viável começar com a SEO principal e, mais tarde, adicionar a otimização para pesquisa em todo o lado.

Como começar

Saiba como começar a praticar a otimização para pesquisa em todo o lado agora:

Quais são os desafios da otimização da pesquisa em todo o lado?

Antes de definir objectivos, planear optimizações e medir o progresso, compreenda que a otimização para pesquisa em todo o lado não é perfeita - há elementos que tornam o seu trabalho mais difícil, incluindo:

Relatórios

Os relatórios são um dos desafios mais significativos da otimização da pesquisa em todo o lado. Sem dados, é difícil provar o valor destas optimizações aos líderes, o que pode afetar o orçamento e os recursos atribuídos.

Na maioria dos casos, as empresas têm de obter os números manualmente.

Por exemplo, vimos empresas acompanharem as suas menções em experiências de IA generativa através de uma folha do Microsoft Excel ou do Google. Trata-se de um processo moroso e que desgasta os talentos da sua equipa.

Mas que alternativa têm as empresas? Quase nenhuma, infelizmente.

Uma das poucas plataformas disponíveis para monitorizar o desempenho da otimização em todas as pesquisas é a plataforma OmniSEO®. Esta plataforma permite às empresas segmentar, monitorizar e otimizar frases específicas em diferentes experiências de pesquisa, tais como:

  • Visões gerais da IA da Google
  • ChatGPT
  • Microsoft Copilot
  • Perplexidade IA
  • Inteligência da Apple
  • Meta IA
  • E mais

Com a recolha automatizada de dados (e o acompanhamento da concorrência), as empresas podem concentrar-se mais na otimização e análise de dados e menos na recolha e gestão de dados.

As empresas também podem aceder a apoio na otimização para todas as plataformas de pesquisa, se necessário, através da plataforma. No entanto, a plataforma OmniSEO® requer um plano pago; por isso, se não houver orçamento para outra ferramenta, planeie monitorizar o desempenho manualmente.

Adesão

Pedir à liderança o orçamento e os recursos para investir em SEO, além da otimização para pesquisa em todo o lado, não é a conversa mais fácil, especialmente porque a otimização para pesquisa em todo o lado é um desenvolvimento mais recente.

No entanto, os dados demonstram que a pesquisa está a mudar:

  • 73% dos consumidores utilizam vários canais para fazer compras(Fonte)
  • 67% dos utilizadores utilizam as redes sociais para descobrir novas marcas(Fonte)
  • 58% dos consumidores substituíram os motores de pesquisa tradicionais por plataformas de IA(Fonte)
  • 35% das compras da Amazon são efectuadas através de recomendações de produtos baseadas em IA(Fonte)

Uma opção para apresentar a otimização da pesquisa em todo o lado é sugerir a regra 70-20-10:

  • 70, em que 70% dos recursos vão para o que está a funcionar bem atualmente.
  • 20, em que 20% dos recursos vão para o que está a chegar e se espera que funcione bem.
  • 10, em que 10% dos recursos vão para o que é novo e experimental.

Pode apresentar a atribuição de 20% - ou 10%, dependendo do seu público - dos recursos para a otimização da pesquisa em todo o lado. A estratégia é nova, mas também tem dados sólidos que demonstram o seu valor e eficácia.

Recursos

Os recursos são outro ponto problemático para a adoção da otimização da pesquisa em todo o lado e podem incluir:

  • Hora
  • Talento
  • Ferramentas
  • Orçamento

Embora alguns destes problemas sejam mais fáceis de resolver do que outros, como contratar uma agência de marketing em vez de pedir mais orçamento, vale a pena pesquisar estes problemas e opções realistas para os resolver.

Por exemplo, vale a pena reduzir os investimentos numa estratégia de menor desempenho para otimizar a pesquisa em todo o lado? Ou será que alguém pode gastar menos algumas horas por semana em tarefas específicas para apoiar as optimizações em todo o lado?

Faça a sua pesquisa e considere os prós e os contras destas diferentes decisões.

Como funciona a otimização da pesquisa em todo o lado?

A forma como a otimização da pesquisa em todo o lado funciona depende do seguinte:

  • Experiência de pesquisa, como as visões gerais de IA vs. ChatGPT
  • Pesquisa direcionada, como uma consulta informativa ou transacional
  • Plataforma de pesquisa, como as redes sociais vs. motor de pesquisa

Por exemplo, se o objetivo for uma pergunta mais transacional, como "quais são algumas companhias de seguros automóveis acessíveis", as suas optimizações podem centrar-se mais em ser mencionado por sites de terceiros.

Exemplo de otimização de pesquisa em todo o lado em Perplexity

Em comparação, as optimizações para uma pergunta informativa, como "como escolher uma cobertura de seguro automóvel", podem centrar-se mais na produção ou otimização do conteúdo existente no seu Web site para este tópico.

Exemplo de resposta para a otimização da pesquisa em todo o lado no Perplexity

Saiba mais sobre optimizações específicas no passo a passo abaixo!

Quanto custa praticar a otimização para pesquisa em todo o lado?

O preço dos serviços de otimização para pesquisa em todo o lado não está tão estabelecido como o da SEO tradicional, que custa entre 1.500 e 5.000 dólares por mês. No entanto, as empresas que oferecem estas soluções cobram normalmente alguns milhares de dólares por mês.

Se estiver a considerar estes serviços, recomendamos que pesquise previamente a experiência, o trabalho anterior e as avaliações do fornecedor. Peça também uma lista dos resultados esperados, para saber o que vai receber - e quanto vai custar.

Como começar a otimizar a pesquisa em todo o lado

Saiba como começar a otimizar a pesquisa em todo o lado em três fases:

Como construir uma estratégia

A criação de uma estratégia para a otimização para pesquisa em todo o lado é semelhante a outros esforços de marketing digital, como a otimização para motores de busca, o marketing por correio eletrónico ou o marketing nas redes sociais. É necessário trabalhar com as partes interessadas para compreender:

  • Qual o orçamento, o tempo e os recursos disponíveis
  • Que métricas irão medir o desempenho (e o sucesso)
  • Quando avaliar o desempenho e reavaliar o investimento
  • Quais as tarefas e ferramentas a que deve dar prioridade e utilizar

De acordo com a nossa experiência, o erro mais comum que as empresas cometem quando definem estratégias para a otimização da pesquisa em todo o lado é esperar demasiado, demasiado cedo, em termos de resultados. Tal como a otimização para motores de busca, a otimização para pesquisa em todo o lado leva tempo.

É também uma estratégia que se concentra na criação de pontos de contacto ao longo do percurso do utilizador - ao contrário da publicidade paga, que se concentra em atingir os utilizadores que estão quase prontos ou completamente prontos para tomar uma decisão de compra.

Eis um exemplo de estratégia:

  • Qual o orçamento, o tempo e os recursos disponíveis
    • Orçamento: 10% do orçamento
    • Tempo: 4 horas por semana
    • Recursos: Pilha tecnológica existente
  • Que métricas irão medir o desempenho (e o sucesso)
    • Citações e/ou menções para estas frases: X, Y, e Z
  • Quando avaliar o desempenho e reavaliar o investimento
    • Desempenho: 3 meses
    • Investimento: 8 meses
  • Quais as tarefas e ferramentas a que deve dar prioridade e utilizar
    • Tarefas: Pesquisa de pesquisa direcionada, criação de conteúdos
    • Ferramentas: Pilha tecnológica existente, incluindo o Microsoft Excel para controlo do desempenho

Trabalhe com a sua equipa para criar uma estratégia para a sua organização - e seja flexível! As estratégias podem mudar em resposta ao que está a funcionar (e ao que não está), por isso não se sinta comprometido a levar uma abordagem até ao fim.

Pode também explorar a utilização da IA no marketing digital para maximizar os seus esforços de marketing.

Como otimizar a visibilidade

As optimizações mais eficazes para melhorar a visibilidade nas experiências de pesquisa são

Otimização Tácticas
Produzir conteúdos atractivos
  • Obter ideias de conteúdos dos membros da equipa que lidam com o cliente
  • Abordar os temas na íntegra, como nos guias
  • Partilhar experiências em primeira mão
  • Apoiar a informação com dados
  • Escrever a um nível de leitura do oitavo ano
  • Dar pormenores, como "gelo durante 10-15 minutos"
  • Organizar o conteúdo com títulos, tabelas, listas e parágrafos curtos
  • Incluir sinais de confiança, como certificações, parcerias e avaliações
  • Utilize imagens, vídeos e GIFs para melhorar o valor do conteúdo
Construir uma marca de renome em linha
  • Reivindicar listagens locais, como o Bing Places e o Google Business Profile
  • Convidar os clientes a fazerem comentários em linha, por exemplo, através de uma campanha de gotejamento por correio eletrónico ou de um cartão de visita em locais de venda a retalho
  • Produzir conteúdos de liderança inovadora, como estudos, relatórios ou artigos de opinião
  • Desenvolver ferramentas interactivas, como uma calculadora ou um gerador de documentos
Praticar a otimização dos motores de busca
  • Permitir que os spiders (incluindo os das plataformas de IA) rastreiem e indexem os sítios Web
  • Construir uma arquitetura lógica do sítio Web
  • Utilizar ferramentas de pesquisa de palavras-chave para desenvolver conteúdos específicos para os motores de busca
  • Melhorar o conteúdo com marcação de esquema
  • Melhorar a velocidade da página, por exemplo, comprimindo imagens e consolidando código

Saiba mais: Como se classificar nos motores de resposta

 

Como medir o sucesso

Quando se trata de medir o sucesso, há duas partes:

  1. Escolher as métricas a medir
  2. Escolher a forma de medir essas métricas

As métricas mais comuns para a otimização da pesquisa em todo o lado incluem:

Métrica Significado Como medir
Citações Uma experiência de pesquisa liga a um sítio Web
  • Através de pesquisas manuais
  • Através da plataforma OmniSEO®
Menções Uma marca é mencionada numa experiência de pesquisa
  • Através de pesquisas manuais
  • Através da plataforma OmniSEO®
Colocação O posicionamento de uma marca na resposta de uma experiência de pesquisa (ou seja, primeiro, segundo, etc.)
  • Através de pesquisas manuais
  • Através da plataforma OmniSEO®
Tráfego de referência O tráfego referido a um site a partir de outro site, como chatgpt.com
Conversões As conversões geradas - direta ou indiretamente - por uma experiência de pesquisa
  • Através da plataforma de análise
  • Através de uma suite de automatização de marketing, por exemplo, para empresas de geração de contactos

Embora algumas das opções de tráfego dependam da pilha tecnológica de uma empresa, é comum que a maioria das empresas utilize o Google Analytics 4. Se for esse o caso da sua organização, configure um novo grupo de canais personalizados para segmentar o tráfego de referência em dois grupos:

  1. Tráfego de referência tradicional, como o tráfego obtido através de backlinks SEO tradicionais.
  2. Procurar tráfego de referência em todo o lado, como o tráfego do ChatGPT, do Perplexity e do Copilot.

Esta atualização tornará a medição do tráfego de pesquisa em todo o lado mais fácil e mais rápida.

Para iniciar o seu novo percurso de SEO, siga estes três passos: Elaborar estratégias, otimizar e medir.

Seja descoberto em todo o lado na nova era da SEO

Parabéns! Aprendeu tudo sobre a nova era da SEO. Agora, seja descoberto em todas as experiências de pesquisa, do Google ao Meta AI e ao ChatGPT, com a otimização de pesquisa em todo o lado.

Para obter assistência profissional (ou uma demonstração da nossa plataforma OmniSEO®), contacte-nos online!

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Adeus otimização dos motores de busca, olá otimização da pesquisa em todo o lado.

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Retrato de uma mulher sorridente com cabelo comprido, fundo transparente.
Sarah Berry é consultora sénior de SEO numa das maiores agências de SEO dos EUA — a WebFX. Com mais de 10 000 horas de experiência em SEO, ela partilha insights práticos e estratégias que pode utilizar para melhorar as suas posições nos resultados de pesquisa, aumentar o tráfego e as receitas provenientes das pesquisas.