A IA está causando sobrecarga e fadiga de conteúdo?

Se você está na mesma situação de muitos outros profissionais de marketing neste momento, provavelmente está sentindo a pressão para produzir mais conteúdo.

O conteúdo continua sendo fundamental para o SEO tradicional, mas também está se mostrando um componente essencial para o sucesso na pesquisa com IA. Um maior volume de conteúdo pode ajudar a gerar menções, aumentar a visibilidade da marca e facilitar a descoberta em experiências baseadas em modelos de linguagem de grande escala (LLM).

E, como em muitas empresas, a solução parece óbvia: IA.

Você usa uma plataforma como o ChatGPT ou o Perplexity, insere suas informações, solicita um post para o blog, publica-o no seu site e segue em frente.

Mas, à medida que mais empresas adotam essa abordagem, surge uma questão importante: a criação de conteúdo impulsionada pela IA está causando sobrecarga e cansaço no público?

Na minha opinião, sim — e eis o motivo.

A barreira à criação de conteúdo já não existe

Antes da IA, a criação de conteúdo apresentava uma verdadeira barreira à entrada.

Se você quisesse publicar conteúdo no seu site, normalmente precisava contratar um redator experiente. Esse redator se informava sobre seus produtos, serviços, mensagem e marca e, em seguida, compilava tudo em uma postagem de blog bem elaborada.

Se você não tivesse orçamento para isso, provavelmente ficaria para trás na corrida pelo conteúdo. Agora, graças à IA, qualquer pessoa pode criar conteúdo.

Você pode inserir suas especificações no ChatGPT e pedir que ele gere uma postagem de blog quase instantaneamente. Como não há mais barreiras à entrada, as empresas podem criar conteúdo muito mais rapidamente.

Uma empresa que antes publicava um conteúdo por semana pode agora publicar quatro. Multiplique isso por dezenas ou centenas de empresas, e o resultado é um ecossistema inundado de novos conteúdos.

A verdadeira questão não é o volume — é o conteúdo genérico

O problema não é a quantidade de conteúdo — é que grande parte dele é genérico, sem graça e nada marcante.

Os principais problemas relacionados ao conteúdo de IA genérico são:

• As empresas costumam recorrer a modelos de linguagem de grande escala (LLMs) sem instruções bem definidas
• O resultado final raramente é avaliado quanto à conexão humana ou à repercussão junto ao público
• O conteúdo resultante é repetitivo e carece de originalidade
• O público é bombardeado com conteúdos que não conseguem cativá-lo nem manter sua atenção

Quando centenas de empresas fazem isso, todo o conteúdo acaba dizendo a mesma coisa, o que contribui ainda mais para o cansaço do público.

Por que o conteúdo genérico de IA falha nas experiências de pesquisa e de IA

Esse problema está intimamente ligado à iniciativa do Google em torno do ganho de informação.

O Google deixou claro que o conteúdo não pode se limitar a repetir o que já existe. Ele precisa ser útil e trazer algo de novo para a discussão.

As opiniões de especialistas e as perspectivas únicas são o que diferenciam o conteúdo. Se você depender exclusivamente da IA para produzir seu conteúdo, você e dezenas de concorrentes publicarão páginas que soam todas iguais.

Quando isso acontece, você não está dando aos usuários — ou aos LLMs — um motivo para escolherem você em vez de um concorrente. Se todos dizem a mesma coisa, não há incentivo para citar uma página em vez de outra.

Como usar a IA de forma consciente e prática na criação de conteúdo

A sobrecarga de conteúdo não significa que a IA seja o inimigo — ela só precisa ser usada de forma estratégica.

Aqui estão algumas dicas para o uso consciente da IA:

• Reduzir a produção de conteúdo orientada para o volume
• Priorize a qualidade em vez da quantidade — profundidade, clareza e utilidade são o que importa
• Analise cuidadosamente o conteúdo gerado por IA para verificar se ele tem impacto e um toque humano
• Evite conteúdo superficial — ele não vai atrair tráfego nem gerar menções

Além disso, tenha em mente estes dois pontos ao utilizar a IA para a criação de conteúdo:

Foco na qualidade

Também é importante lembrar que o conteúdo não é criado apenas para os LLMs.

A pesquisa tradicional continua forte, e o conteúdo ainda precisa ter uma boa classificação nos resultados de pesquisa. Não se pode se concentrar tanto na visibilidade por IA a ponto de esquecer os fundamentos do SEO.

Seu objetivo deve ser criar um recurso tão completo e útil que, ao lê-lo, as pessoas sintam que encontraram tudo o que precisavam. É assim que você se torna a referência e constrói autoridade no seu segmento.

Adote uma perspectiva diferente

Uma maneira eficaz de superar o cansaço de conteúdo é adotar uma perspectiva diferente.

Isso não significa forçar uma posição se ela não estiver alinhada com a sua marca. Você não deve fingir acreditar em algo apenas para se destacar.

Mas se 99 empresas estão abordando um tema da mesma maneira e você adota uma abordagem diferente, essa diferenciação faz toda a diferença. É mais provável que você se destaque, seja citado e seja incluído em respostas geradas por IA.

Se todos dizem a mesma coisa, os LLMs não têm motivo para escolher uma fonte em detrimento de outra. Uma perspectiva diferente também ajuda a criar autenticidade, mostrando que há pessoas reais por trás da sua marca — e não apenas uma fábrica de conteúdo.

A IA deve auxiliar, e não ditar, sua estratégia de conteúdo

A IA deve auxiliar no seu processo de criação de conteúdo, não controlá-lo.

Não deve ser o motorista que te leva do ponto A ao ponto B. É mais como o passageiro — ajudando você a se orientar, segurando os lanches e ajustando o rádio.

When AI does everything, the result is usually generic and uninteresting. This is why AI shouldn’t be a standalone tool for content creation. But when AI is used as a partner, it can help you move faster while still leaving room for human insight and originality.

A IA pode ajudar na elaboração de esboços, na redação de seções ou na reflexão sobre como explicar um conceito. Ela pode até mesmo ajudar a gerar ideias para histórias ou exemplos. Mas é sempre necessário haver supervisão.

Alguém precisa revisar o conteúdo, aperfeiçoá-lo e garantir que ele tenha repercussão junto ao público. É assim que se cria conteúdo que as pessoas realmente querem ler — e conteúdo que tenha bom desempenho tanto nas buscas tradicionais quanto nas baseadas em IA.

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Adeus, otimização para mecanismos de busca; olá, otimização para todas as plataformas de busca.

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