As palavras-chave são importantes para a pesquisa por IA no sentido de fornecer contexto, e não para garantir uma correspondência exata. Suas palavras-chave ajudam a fornecer aos mecanismos de IA contexto sobre as informações contidas na sua página, para que eles possam determinar se essas informações são relevantes para serem apresentadas e citadas em suas respostas. As palavras-chave têm menos influência no “ranking” da pesquisa por IA, mas, em contrapartida, têm maior influência na demonstração de relevância.
As palavras-chave foram, durante muito tempo, um pilar da comunidade de SEO, servindo como um dos principais fatores para determinar a posição em que você aparecia nos resultados de pesquisa.
Agora, com a pesquisa por IA entrando em cena, surge a pergunta: as palavras-chave são importantes para a pesquisa por IA?
Sim, mas de uma maneira diferente.
As palavras-chave são importantes para a pesquisa com IA, mas a forma como elas influenciam é diferente
As palavras-chave sempre desempenharam um papel fundamental nas buscas tradicionais. Você integrava palavras-chave a uma página para indicar aos mecanismos de busca que ela era relevante para a consulta do usuário. Esses mecanismos utilizavam essas palavras-chave, juntamente com outros sinais, para ajudar a sua página a ser classificada para essa consulta.
Portanto, a principal função das palavras-chave era servir como um sinal de classificação que indicava a relevância em relação às consultas dos usuários.
Mas qual é a posição deles em relação à pesquisa com IA?
As palavras-chave são importantes para a pesquisa por IA, mas de uma maneira diferente. Elas não são mais sinais de classificação, e sim sinais de contexto. Atualmente, as palavras-chave servem principalmente para fornecer à pesquisa por IA pistas de contexto sobre a sua página, para que ela possa determinar se as suas informações são úteis.
Por que as palavras-chave não são um fator de classificação na pesquisa com IA?
Então, você deve estar se perguntando: por que as palavras-chavenão são umfator de classificação?
Na verdade, isso se deve à complexidade das pesquisas com IA.
Em um mecanismo de busca tradicional, alguém digita uma palavra-chave como “melhores garrafas térmicas” para tentar gerar uma lista de opções. Não há muito contexto por trás disso — a pessoa só quer encontrar uma garrafa térmica.
Portanto, qualquer empresa que tenha essa palavra-chave como alvo poderia aparecer nos resultados dessa pesquisa.
Mas, no caso da pesquisa com IA, a situação é diferente. E isso se deve, em grande parte, ao fato de que a forma como as pessoas pesquisam nos mecanismos de IA é diferente. As pessoas não estão apenas pesquisando por “a melhor garrafa térmica”. Elas estão realizando pesquisas mais elaboradas e orientadas pelo contexto.
Por exemplo:
“Estou procurando a melhor garrafa térmica. Vou fazer uma caminhada neste fim de semana e preciso de uma garrafa que tenha bastante capacidade, mas que também mantenha a água gelada por pelo menos 24 horas. O que você me recomenda?”
Agora, você tem mais contexto do que nas buscas tradicionais.
Então, por que isso é importante?
Bem, digamos que você tenha a Empresa A e a Empresa B, que escreveram um post no blog sobre as melhores garrafas térmicas. A Empresa A tem uma classificação melhor nos mecanismos de busca tradicionais.
No entanto, a Empresa A não especifica as opções de tamanho das garrafas de água em seu artigo nem fornece informações sobre por quanto tempo a água permanece gelada. A Empresa B, sim.
Portanto, se você se baseasse exclusivamente em sinais de classificação tradicionais, como a classificação por palavra-chave, a Empresa A seria a fonte citada nos mecanismos de IA, apesar de não fornecer nenhuma das informações adicionais que o usuário está procurando.
É por isso que as palavras-chave funcionam de maneira diferente na pesquisa com IA. As consultas dos usuários envolvem muito mais contexto, de modo que as palavras-chave por si só não são suficientes para abranger isso. Em vez disso, as palavras-chave servem como um indicador de relevância para indicar aos mecanismos de busca que o conteúdo da página pode responder à consulta do usuário.
Ainda devo otimizar para palavras-chave na pesquisa com IA?
Sim! As palavras-chave podem não ter o mesmo papel que desempenham nos mecanismos de busca tradicionais, mas ainda assim são fundamentais para fornecer contexto aos mecanismos de IA. Você deve continuar a integrar palavras-chave relevantes ao seu conteúdo para ajudar os mecanismos de IA a identificar que seu conteúdo é contextualmente relevante para a consulta de busca do usuário.
Lembre-se também de que o SEO tradicional continua sendo valioso. Muitas pesquisas na parte final do funil não contam com resumos de IA que sintetizem as informações, o que significa que você ainda precisa seguir as melhores práticas de SEO (como a segmentação por palavras-chave) para garantir que seu conteúdo apareça nas pesquisas.
Portanto, as palavras-chave ainda não vão desaparecer — elas continuam desempenhando um papel importante ao indicar aos mecanismos de IA a relevância das suas páginas.
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